久しぶりにブログ更新。Goucher College学長、José Antonio Bowen先生の講演会に参加したメモです。東京大学大学総合教育研究センターおよび米国大使館広報文化交流部主催です。http://www.he.u-tokyo.ac.jp/2018/11/15/4421
Bowen先生のご著書「Teaching Naked」はテクノロジーを活用したこれからの授業のあり方について書かれていてとても有名です。Bowen先生のお話の概要は下記です。
「学生たちは鍵がポケットにあれば車の近くに来るだけでロックが空く世代だ。それくらいITの普及により色々なことが変わってくる。まるで開けゴマ！と言うかのように。
昔はコンテンツが重要だった。今はプロセスだ。学生たちは新しいことを学ぶことが重要だ。コンテンツを使える人がこれからは大事。人間はコンピュータができないことをしなければならない。
コンテンツがどういう機能をするのか。より多いコンテンツがあればよいというものではない。全ての物は置いてあれば良いものではない。それを使うことで価値が出て恩恵にあやかることができる。学生に仕事や勉強をさせる先生が良い先生である。教師がたくさん知っている必要はない。教師は学生がたくさん勉強するような授業の設計ができる人が良い先生と言われる。良いプロセスを設計できる先生である。データを見ると、これは未来に誰も生きていないのでわからないけれど金融学や経済学が一番役に立たないというオックスフォード大学の論文がある。コンピュータサイエンスはリーディング&ライティングに統合されてしまうという予想もあり、それだけ重要である。今は知識がたくさんあることが良いことではなくなった。どうそれを検索して役に立つかが大事だ。
カリキュラムはツールだと思う。ドライバーやハンマーは問題がわからないと使いようがない。なので問題わからない時にはしかたなく全てのツールボックスを持っていく。問題がわからない場合はツールボックスが全て持っていくと良いのである。なので勉強も同じ。何になろうかわからない時には特にライティングは全てのことをやるのが良い。コーディングも含んだ数学も必要だし、海外留学はうちの大学では全ての学生に求めている。雇用主が求めるものはプロセス、協力のできる人。社会は大きなテーマが必要である。例えば移民・食料・水。疾病関係を選べば生物学も学ばなければだろう。火星を学びたい場合はロボット工学もいるだろう。なので問題を先に決めそれに合う勉強から学ぶ。それがなければ全てを学ぶ必要がある。
大学で最も大事なのは大学の時に「あなたは成功するよ！」と言ってくれる人に出会うことであるという。信頼されている人に「あなたはダメだ」と言われることが最も良くないことである。人に欠点を指摘されると肥満になるというデータもある。アメリカでは関係、resilience,反省がこれから大事であるとデータから言われている。
データは色々なことが語られる。アメリカでiPhoneが発明された2007年から、色々なデータをみると学生の色々なことが大きく変わったという。ジョブズによってアメリアの学生の考え方も変わった。学生はまず、トイレに電話を落とすようになった。そしてトイレに落とした電話を返してほしいと言う。これは長年のアメリカの学生の行動には無かった行動データである。そしてアメリカの学生の平均的な時間は授業を聞くよりもゲームをする時間が大きいというデータがある。普通授業とは大半の人に合わせる。大半の人が難しい顔をすれば簡単な内容にする、退屈そうだったら面白い話をする。大半に合わせるのが教室空間である。しかし、ゲームは全ての人の全ての内容に合わせることができる。大学をデザインする時はこういうゲームをするような全ての学生にフィットするような経験をさせることを、これが必要である。ゲームは良くできているのだ。様々なターゲットに合わせた多様性がある。
私は学生にSWEET（寝なさい、水分に気を付け習い、エクササイズをして、食べなさい、時間を大事に）と言う。人の脳は7時間しか寝ていないと、人の言った言葉よりも、感情の印象しか思い出さない。先生が怒っていると言葉よりもその怒った顔だけを思い出す。しかしちゃんと8時間睡眠をとると脳がそれを再生する。したがって先生がいくらすごい先生でも睡眠が不十分であると意味がない。授業の前に水分を取る。脳は水分が必要である。また、小さなテストをすることには意味がある。しかし期末のようなまとまったテストをする事は良くない。プレッシャーをかけることになる。それが学習の効果にはならない。
さて、最近の大学生はスマートフォンを持って大学に来るので、大学に入っても友達を作らない。1年生でどの部屋にいると一番卒業率が低いか高いか調べたら、1人部屋に住むと卒業する確率が低いという。次は３人部屋である。これは１対２に分かれてしまうからである。なのでデータでは一番ちゃんと卒業するのは２人部屋あるいは４人部屋が卒業する確率が高かったという。コンピュータにはたくさんの情報が入っている。いつトイレに行って、いつ事務に行って、いつ食事をするかもわかる。トイレから遠いほど卒業する確率が高かった。それは友達がたくさんできるからなのかわからないけれどそうなった。なのでうちの大学の寮は２人部屋を増やし、トイレをなるべく遠くした。
フルサイズのテレビは置けないような縦長な狭い2人部屋にし、反対に学生が集まるラウンジには大画面でフルサイズのテレビを置いた。そこには４つのキッチンを作り、洗濯部屋はガラス張りにし、Wifiのスピードは学生の部屋はわざと遅くし、テレビのあるあるラウンジには早いものにした。そして食堂は注文してから１階の建物はあまり美味しくないけれどテイクアウトができるようにして、逆に、２階の料理美味しい料理を出すシェフを雇い、注文をして肉を焼いてくれるように調理にわざと時間がかかるようにして待つ間に学生が交流できる時間を持たせるために美味しい料理にした。持ち帰りは禁止して、そしてそこで食べなくてはならないようにした。なぜなら、美味しい料理を部屋に持ち帰るようにしたら、Facebookの昔の友達とやりとりしてしまうから。
すべての学生が１年目に履歴書を書けなくてはならないことにした。２年目はキャリアコミュニティに入らなくてはならない。３年目には海外留学に行く。脳の解析によって、脳が休む時間が多い方が良いということがわかった。何も考えないと倫理観が活発になる。ソーシャルメディアを常に使っている学生は、良い悪いの考えができない例が大きい。先生は点数をつけるなという。フィードバックをするためである。
自分のやったこと反省。もっとどうすればよかったのか学生に考えてもらう。振り返りの連取である。自分を管理する役にたつ。ビジネスではどの社員を日本に行かせるか、を考えるのが大事である。日本のことがわからない社員は日本に行かせることはないので良く調べさせる。ルームメイトの存在が大事。海外ではどこに行くのかが重要。考えられる限りの居心地の悪い国に行けという。
学生にはただシラバスを読んでくれとは言わない。シラバスを読んで、こういう質問をするからそれで読んできてほしい、という。意味のあるコンテクストを先生は出さないとだ。子どもにも電車の速度時間を計算するのではなく、自分の興味のあるフットボールの選手の走る速度時間の問題を出す。その方が興味を持つからだ。
脳の学習生物学で一番大事なのは学習するものが何かに対して脅威があると思えば学習が進まない。高・大学生は困難な年である。脳が区分化される年齢である。脳の柔軟性がとても高い時期。人間の体は最初の10年間を過剰につくる。これは10歳までのことである。そして、２６才になった場合、新しい言語や運動能力はつかない。25才くらいからスポーツや音楽を始めるのは困難。発明家は多くの若い人が発明家になる。画期的なことは若い方が良い。
実際、授業で学生が何をしているのか覆面の学生を教室に何名か貼り付けてを調査したことがある。前に座る学生はFacebookができない。先生が見ているから。しかし、後ろの方の学生はFacebookをしている。前の学生は寝る確率が高い。なぜならFacebookができないから。なので授業の一斉化というのはあまり勉強の効率が良くない。
評価にはルーブリックフォアクリティカルシンキングを使っている。ピアノで言えばグレートのように、ステップを設けている。ステップ１はエビデンスはどれだけ仮説をチェックしたか、論理を展開できるか反論ができるか、それに対してどう答えることができるかである。ステップ６になると、自分でエビデンスを示し、評価ができるということである。面白い結果にたどり着けなくても興味がある問題にたどり着くのが大事である。カレッジの場合はシークエンスが大事。
アメリカの大学は全てランキングがされ、全ての卒業生がお金を儲けているかどうかも調査している。理工学系の学生が給料は高いが自殺率が高い。幸せかどうかは測定できませんがお金が足りているかどうかを調査する。先生はちゃんと勉強をしているかどうかを調査するけれど、そういうのは聞かない。
昔は大学はコンテンツを与えるものであった。しかし、大学はそれを無料で配布している。大学に行く理由は何か、価値は何か。授業で学ぶこととは何か。ハーバードもスタンフォード大学もコンテンツは無料でもらえる。大学に入ればテストは受けることはできる。しかしコンテンツは大学でなくても見ることができる。これから全てはアバターがカスタム化をしてその人に合うような速度の話し方と言語で先生の代わりになり自宅でも受講できるようになる。個々にカスタマイズする、というよりよいオンラインの授業が出てくるだろう。」
以上が講演の内容メモの概要です。
